ITパスポート試験 過去問解説
ディープラーニングとは？ITパスポート試験 2019年 (令和1年 秋期) 問21を解説
ITパスポート試験 2019年 (令和1年 秋期) 問21は、ディープラーニングに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
ディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。
この問題の出題ポイント
- ディープラーニングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: ビジネスインダストリ、ディープラーニング、機械学習。
選択肢
- ア営業,マーケティング,アフタサービスなどの顧客に関わる部門間で情報や業務の流れを統合する仕組み
- イコンピュータなどのディジタル機器,通信ネットワークを利用して実施される教育,学習,研修の形態
- ウ組織内の各個人がもつ知識やノウハウを組織全体で共有し,有効活用する仕組み
- エ大量のデータを人間の脳神経回路を模したモデルで解析することによって,コンピュータ自体がデータの特徴を抽出,学習する技術正解
正解
エ: 大量のデータを人間の脳神経回路を模したモデルで解析することによって,コンピュータ自体がデータの特徴を抽出,学習する技術
解説
ディープラーニング(深層学習)は、人間の脳の神経回路を模した多層のニューラルネットワークに大量のデータを与え、データの特徴をコンピュータ自身が見つけ出して学習する技術である。従来の機械学習では人が特徴を設計する必要があったが、画像認識や音声認識で大きく精度が向上した。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
営業、マーケティング、アフタサービスなどの顧客に関わる部門間で、情報や業務の流れを統合する仕組みは、CRM(顧客関係管理)の説明である。
イ
ディジタル機器と通信ネットワークを利用して行う教育、学習、研修の形態は、eラーニングの説明である。
ウ
組織内の個人がもつ知識やノウハウを組織全体で共有し、有効に活用する仕組みは、ナレッジマネジメントの説明である。
エ（正解）
正しい。大量のデータを、人間の脳神経回路を模したモデルで解析し、コンピュータ自身がデータの特徴を抽出して学習する、ディープラーニングの説明である。
解き方の整理
ディープラーニングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
関連用語
関連問題
前後の問題
2019年 (令和1年 秋期) の関連する問題
復習を続ける
間違えた問題、苦手タグ、模試履歴を保存して復習する導線を用意しています。広告なしPro、弱点分析、復習リマインダーは段階的に提供予定です。