AI・データ
でぃーぷらーにんぐ
定義
多層ニューラルネットワークを用いてデータから特徴を自動的に階層学習する機械学習手法。画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野で人間を超える精度を達成し、第三次 AI ブームの中核となった。GPU の進化と大量データの登場で実用化が進み、自動運転や生成 AI の基盤技術となっている。
ITパスポートでは、AI、データ分析、マーケティング指標の用語が、活用目的や分析の流れとセットで問われます。教師データの有無、数値化の方法、得られる示唆、業務改善への使い方を区別して読むと、似た選択肢を見分けやすくなります。
- 分析手法や指標の目的を、具体的な業務例から選ぶ。
- AI・機械学習・統計・データ活用のどの段階の話かを判定する。
- 収集、加工、分析、評価の流れの中で用語の位置付けを問う。
- ITパスポート 2026年 (令和8年) 問86ディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。関連: ディープラーニング
- ITパスポート 2025年 (令和7年) 問86動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか...関連: ディープラーニング
- ITパスポート 2024年 (令和6年) 問95AIの関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として,最も適切なものはどれか。関連: ディープラーニング
- ITパスポート 2023年 (令和5年) 問74ニューラルネットワークに関する記述として,最も適切なものはどれか。関連: ディープラーニング
- ITパスポート 2022年 (令和4年) 問4ITの活用によって,個人の学習履歴を蓄積,解析し,学習者一人一人の学習進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供す...関連: ディープラーニング
- ITパスポート 2022年 (令和4年) 問67ディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。関連: ディープラーニング
- ITパスポート 2021年 (令和3年) 問3人間の脳神経の仕組みをモデルにして,コンピュータプログラムで模したものを表す用語はどれか。関連: ディープラーニング
- ITパスポート 2021年 (令和3年) 問97複数のコンピュータが同じ内容のデータを保持し,各コンピュータがデータの正当性を検証して担保することによって,矛盾なく...関連: ディープラーニング
ディープラーニングと同じ「AI・データ」の用語では、RPA、アフィリエイト、HRテックなどが近い文脈で問われます。データの種類、正解ラベルの有無、分析で得たい結果、業務での使い道を軸に比較してください。
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