ITパスポート試験 過去問解説
ディープラーニングとは？ITパスポート試験 2020年 (令和2年 10月) 問4を解説
ITパスポート試験 2020年 (令和2年 10月) 問4は、ディープラーニングに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
コンビニエンスストアを全国にチェーン展開するA社では,過去10年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと,過去10年間の気象データ,及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して,気象条件,イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し,1週間先までの天気予報とイベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。このとき活用する技術として,最も適切なものはどれか。
この問題の出題ポイント
- ディープラーニングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: ビジネスインダストリ、AI活用、ディープラーニング、需要予測。
選択肢
- アIoTを用いたセンサなどからの自動データ収集技術
- イ仮想空間で現実のような体験を感じることができる仮想現実技術
- ウディープラーニングなどのAI技術正解
- エ表計算ソフトを用いて統計分析などを行う技術
正解
ウ: ディープラーニングなどのAI技術
解説
AI (Artificial Intelligence) のディープラーニングは大量データから複雑な関連性を学習し高精度な予測を行える.10 年分の多変数データ分析・予測に最適.
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
IoT はセンサ等によるデータ収集技術で分析用途ではない.
イ
仮想現実 (VR) は体験提供の技術で予測分析には使わない.
ウ（正解）
正しい.膨大データから関連性を学習し高精度予測.
エ
表計算ソフトでは多変数大規模データの予測は困難.
解き方の整理
ディープラーニングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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