ITパスポート試験 ITパスポート 2020年 (令和2年 10月) 問4: コンビニエンスストアを全国にチェーン展開するA社では,過去10年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと,過去10年間の気

正解

ウ. ディープラーニングなどのAI技術

正答率 85.9%（1,961人中 1,685人が正解）

問題の解説

過去の大量の販売データと気象データ、イベント情報の関係を学習し、天気予報などの新しい条件から店舗ごとの販売量を予測するには、データの中の規則性を自動で見つけ出す機械学習やディープラーニングなどのAI技術が適している。単にデータを集める技術や集計する技術だけでは、複雑な要因の関係を高い精度で予測できない。

選択肢ごとの解説

• アIoTのセンサは、データを自動で収集する手段である。すでに蓄積されたデータの関連性を把握して予測するという目的には、直接結び付かない。
• イ仮想現実(VR)は、仮想空間で現実のような体験を提供する技術であり、販売データと気象、イベント情報の関係を分析する用途には使わない。
• ウ正しい。大量の過去データから、気象やイベントと販売量の関係を自動で学習し、店舗ごとに精度の高い予測を行える。
• エ表計算ソフトでも簡単な統計分析はできるが、長期間、全店舗のデータと多様な条件の関係を高い精度で予測する用途には力不足である。