ITパスポート試験 過去問解説
ディープラーニングとは?ITパスポート試験 2025年 (令和7年) 問86を解説
ITパスポート試験 2025年 (令和7年) 問86は、ディープラーニングに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
この問題の出題ポイント
- ディープラーニングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: ディープラーニング、深層学習、画像認識。
選択肢
- アe-ラーニング
- イアクティブラーニング
- ウアダプティブラーニング
- エディープラーニング正解
正解
エ: ディープラーニング
解説
ディープラーニング(深層学習)は、多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから特徴を自動的に抽出しながら学習する機械学習の手法で、犬や猫などの画像の識別に使われる。e-ラーニング、アクティブラーニング、アダプティブラーニングは、いずれも教育・学習の方法を指す語で、AIの技術ではない。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
e-ラーニングは、ネットワークなどのICTを活用して行う学習の形態であり、AIの技術ではない。
イ
アクティブラーニングは、学習者が能動的に参加して学ぶ教育方法であり、AIの技術ではない。
ウ
アダプティブラーニングは、学習者の理解度に合わせて教材などを最適化する学習方法である。AIの特徴抽出の技術ではない。
エ(正解)
正しい。ディープラーニングは、大量のデータから特徴を自動的に抽出し、動物の種類などを識別できるようにする。
解き方の整理
ディープラーニングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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