ITパスポート試験 過去問解説
基盤モデルとは？ITパスポート試験 2025年 (令和7年) 問80を解説
ITパスポート試験 2025年 (令和7年) 問80は、基盤モデルに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
この問題の出題ポイント
- 基盤モデルの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: 基盤モデル、ファインチューニング。
選択肢
- アアノテーション
- イエキスパートシステム
- ウ基盤モデル正解
- エ畳み込みニューラルネットワーク
正解
ウ: 基盤モデル
解説
基盤モデル(ファウンデーションモデル)は、広範囲かつ大量のデータで事前に訓練され、ファインチューニングなどによって文章生成AIをはじめ様々な用途に適応できるAIモデルである。アノテーションはデータへの正解ラベルの付与、エキスパートシステムは専門家の知識を規則として蓄えて推論する仕組み、畳み込みニューラルネットワークは主に画像認識に使われるモデルの構造である。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
アノテーションは、学習用のデータに正解ラベルなどの注釈を付ける作業であり、訓練されたモデルのことではない。
イ
エキスパートシステムは、専門家の知識を規則として蓄え、推論して答えを導く仕組みである。大量のデータで訓練するモデルではない。
ウ（正解）
正しい。基盤モデルは、広範囲かつ大量のデータで訓練され、ファインチューニングなどで様々な用途に適応できる。
エ
畳み込みニューラルネットワークは、主に画像認識で使われるニューラルネットワークの構造であり、様々な用途への適応を特徴とするモデルの総称ではない。
解き方の整理
基盤モデルの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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