ITパスポート試験 ITパスポート 2025年 (令和7年) 問80: AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか
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ITパスポート 2025年 (令和7年)
Q 8080 / 100
AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,などによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
この問の正解率:68.51%(1,013件)
解説
ITパスポート 2025年 (令和7年) 問80「AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニング…」の正解と解説です。ITパスポート試験の「ストラテジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約69%です。
正解
ウ. 基盤モデル
正答率 68.5%（1,013人中 694人が正解）
問題の解説
基盤モデル (Foundation Model) は広範囲かつ大量のデータで事前訓練されファインチューニング等で文章生成 AI 等の様々な用途に適応できる大規模 AI モデル.
選択肢ごとの解説
- アアノテーションは学習データへのラベル付与作業を指すの説明で別.
- イエキスパートシステムはルールベース AI で別概念の説明で別.
- ウ正しい. 基盤モデルは大規模学習の多用途汎用モデル を表す説明.
- エCNN は画像認識向けニューラルネットの一種であり別の説明で別.
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