ITパスポート試験 ITパスポート 2025年 (令和7年) 問80: AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか

正解

ウ. 基盤モデル

正答率 68.5%（1,013人中 694人が正解）

問題の解説

基盤モデル(ファウンデーションモデル)は、広範囲かつ大量のデータで事前に訓練され、ファインチューニングなどによって文章生成AIをはじめ様々な用途に適応できるAIモデルである。アノテーションはデータへの正解ラベルの付与、エキスパートシステムは専門家の知識を規則として蓄えて推論する仕組み、畳み込みニューラルネットワークは主に画像認識に使われるモデルの構造である。

選択肢ごとの解説

• アアノテーションは、学習用のデータに正解ラベルなどの注釈を付ける作業であり、訓練されたモデルのことではない。
• イエキスパートシステムは、専門家の知識を規則として蓄え、推論して答えを導く仕組みである。大量のデータで訓練するモデルではない。
• ウ正しい。基盤モデルは、広範囲かつ大量のデータで訓練され、ファインチューニングなどで様々な用途に適応できる。
• エ畳み込みニューラルネットワークは、主に画像認識で使われるニューラルネットワークの構造であり、様々な用途への適応を特徴とするモデルの総称ではない。