ITパスポート試験 ITパスポート 2025年 (令和7年) 問8: AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち,バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として,適切なものだけを全て挙げたものはどれ
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ITパスポート 2025年 (令和7年)
Q 88 / 100
AIので利用するデータの取扱いに関する記述のうち,バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として,適切なものだけを全て挙げたものはどれか。
a 学習の目的に適したデータであることを確認する。
b データの入手元・作成来歴を確認する。
c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。
d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
この問の正解率:53.96%(1,703件)
解説
ITパスポート 2025年 (令和7年) 問8「AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち,バイアスの低減やデータ…」の正解と解説です。ITパスポート試験の「ストラテジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約54%です。
正解
イ. a, b, c, d
正答率 54.0%（1,703人中 919人が正解）
問題の解説
機械学習のデータ品質確保には目的適合性確認,出所・来歴確認,アノテーション統制,曖昧データ除外が有効.a,b,c,d すべて適切なバイアス低減と品質確保対策に該当.
選択肢ごとの解説
- アc,d も品質確保に有効な対策で,選択肢としてはこれだけでは不足.
- イ正しい. a,b,c,d すべてがバイアス低減と品質確保に有効な対策.
- ウb の入手元確認や c のアノテーション統制も重要で欠落する.
- エa の目的適合性確認も品質確保の基本で欠落しており不足の誤り.
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