ITパスポート試験 ITパスポート 2025年 (令和7年) 問86: 動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。

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ITパスポート 2025年 (令和7年)
Q 8686 / 100
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
この問の正解率:68.96%(1,640件)

解説

ITパスポート 2025年 (令和7年) 問86「動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識…」の正解と解説です。ITパスポート試験の「ストラテジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約69%です。

正解

エ. ディープラーニング

正答率 69.0%(1,640人中 1,131人が正解)

問題の解説

ディープラーニング(深層学習)は、多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから特徴を自動的に抽出しながら学習する機械学習の手法で、犬や猫などの画像の識別に使われる。e-ラーニング、アクティブラーニング、アダプティブラーニングは、いずれも教育・学習の方法を指す語で、AIの技術ではない。

選択肢ごとの解説

  • アe-ラーニングは、ネットワークなどのICTを活用して行う学習の形態であり、AIの技術ではない。
  • イアクティブラーニングは、学習者が能動的に参加して学ぶ教育方法であり、AIの技術ではない。
  • ウアダプティブラーニングは、学習者の理解度に合わせて教材などを最適化する学習方法である。AIの特徴抽出の技術ではない。
  • エ正しい。ディープラーニングは、大量のデータから特徴を自動的に抽出し、動物の種類などを識別できるようにする。

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