ITパスポート試験 ITパスポート 2025年 (令和7年) 問86: 動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
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ITパスポート 2025年 (令和7年)
Q 8686 / 100
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
この問の正解率:68.96%(1,640件)
解説
ITパスポート 2025年 (令和7年) 問86「動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識…」の正解と解説です。ITパスポート試験の「ストラテジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約69%です。
正解
エ. ディープラーニング
正答率 69.0%（1,640人中 1,131人が正解）
問題の解説
ディープラーニング (深層学習) は多層ニューラルネットで大量画像から特徴を自動抽出して動物の種類等を分類できる AI 技術.画像認識で高精度を発揮する.重要用語.
選択肢ごとの解説
- アe-ラーニングは電子学習で,人間向け教育手法のことの説明で別.
- イアクティブラーニングは能動的な学習方法を指す概念の説明であり該当しない.
- ウアダプティブラーニングは適応型の個別学習を指すの説明であり該当しない.
- エ正しい. ディープラーニングは特徴自動抽出の AI 技術 の説明.
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