AI・データ
かいきしき
ある変数 (説明変数) から別の変数 (目的変数) を推定するために得られた数式モデル。最も単純な単回帰では y = ax + b の形を取り、最小二乗法で係数を求める。x→y の予測式と y→x の予測式は一般に一致せず、相関係数の符号や強さと結びつく。
ITパスポートでは、AI、データ分析、マーケティング指標の用語が、活用目的や分析の流れとセットで問われます。教師データの有無、数値化の方法、得られる示唆、業務改善への使い方を区別して読むと、似た選択肢を見分けやすくなります。
回帰式と同じ「AI・データ」の用語では、RPA、アフィリエイト、HRテックなどが近い文脈で問われます。データの種類、正解ラベルの有無、分析で得たい結果、業務での使い道を軸に比較してください。