ITパスポート試験 過去問解説
エッジコンピューティングとは?ITパスポート試験 2023年 (令和5年) 問71を解説
ITパスポート試験 2023年 (令和5年) 問71は、エッジコンピューティングに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
IoTシステムにおけるエッジコンピューティングに関する記述として,最も適切なものはどれか。
この問題の出題ポイント
- エッジコンピューティングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- テクノロジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: システム構成、エッジコンピューティング、IoT。
選択肢
- アIoTデバイスの増加によるIoTサーバの負荷を軽減するために,IoTデバイスに近いところで可能な限りのデータ処理を行う。正解
- イ一定時間ごとに複数の取引をまとめたデータを作成し,そのデータに直前のデータのハッシュ値を埋め込むことによって,データを相互に関連付け,改ざんすることを困難にすることによって,データの信頼性を高める。
- ウネットワークの先にあるデータセンター上に集約されたコンピュータ資源を,ネットワークを介して遠隔地から利用する。
- エ明示的にプログラミングすることなく,入力されたデータからコンピュータが新たな知識やルールを獲得できるようにする。
正解
ア: IoTデバイスの増加によるIoTサーバの負荷を軽減するために,IoTデバイスに近いところで可能な限りのデータ処理を行う。
解説
エッジコンピューティングは IoT デバイス近傍 (エッジ) で可能な限りのデータ処理を行い,中央 IoT サーバの負荷とレイテンシ (応答遅延) を削減する技術.
なぜ他の選択肢が違うのか
ア(正解)
正しい. デバイス近傍で処理を行うのがエッジコンピューティング.
イ
ブロックチェーンの説明. ハッシュ連鎖でデータ改ざんを困難化する.
ウ
クラウドコンピューティングの説明. 集約資源を遠隔から利用する形態.
エ
機械学習の説明. データから知識やルールを自動獲得する AI 技術.
解き方の整理
エッジコンピューティングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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