選択肢
- ア.IoTデバイスの増加によるIoTサーバの負荷を軽減するために,IoTデバイスに近いところで可能な限りのデータ処理を行う。
- イ.一定時間ごとに複数の取引をまとめたデータを作成し,そのデータに直前のデータのハッシュ値を埋め込むことによって,データを相互に関連付け,改ざんすることを困難にすることによって,データの信頼性を高める。
- ウ.ネットワークの先にあるデータセンター上に集約されたコンピュータ資源を,ネットワークを介して遠隔地から利用する。
- エ.明示的にプログラミングすることなく,入力されたデータからコンピュータが新たな知識やルールを獲得できるようにする。
正解
ア. IoTデバイスの増加によるIoTサーバの負荷を軽減するために,IoTデバイスに近いところで可能な限りのデータ処理を行う。
解説
エッジコンピューティングは IoT デバイス近傍 (エッジ) で可能な限りのデータ処理を行い,中央 IoT サーバの負荷とレイテンシ (応答遅延) を削減する技術.
選択肢ごとの解説
- ア.正しい. デバイス近傍で処理を行うのがエッジコンピューティング.
- イ.ブロックチェーンの説明. ハッシュ連鎖でデータ改ざんを困難化する.
- ウ.クラウドコンピューティングの説明. 集約資源を遠隔から利用する形態.
- エ.機械学習の説明. データから知識やルールを自動獲得する AI 技術.
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