ITパスポート試験 過去問解説

ニューラルネットワークとは?ITパスポート試験 2023年 (令和5年) 問91を解説

ITパスポート試験 2023年 (令和5年) 問91は、ニューラルネットワークに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。

問題文

AIに利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として,適切なものはどれか。

この問題の出題ポイント

  • ニューラルネットワークの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
  • テクノロジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
  • 関連タグ: ニューラルネットワーク、活性化関数。

選択肢

  1. ニューラルネットワークから得られた結果を基に計算し,結果の信頼度を出力する。
  2. 入力層と出力層のニューロンの数を基に計算し,中間層に必要なニューロンの数を出力する。
  3. ニューロンの接続構成を基に計算し,最適なニューロンの数を出力する。
  4. 一つのニューロンにおいて,入力された値を基に計算し,次のニューロンに渡す値を出力する。正解

正解

: 一つのニューロンにおいて,入力された値を基に計算し,次のニューロンに渡す値を出力する。

解説

活性化関数 (Activation Function) はニューラルネットワーク内で各ニューロンが受け取った入力値を変換し次層のニューロンへ渡す値を決める関数.

なぜ他の選択肢が違うのか

  • 誤り. 結果の信頼度出力は活性化関数の役割でなく別の評価指標.

  • 誤り. 中間層ニューロン数の決定は設計時の話で活性化関数でない.

  • 誤り. 最適ニューロン数の出力は構造設計で活性化関数でない.

  • エ(正解)

    正しい. 入力値から次ニューロンへの出力値を計算するのが本来の役割.

解き方の整理

ニューラルネットワークの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。

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