ITパスポート試験 ITパスポート 2023年 (令和5年) 問91: AIに利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として,適切なものはどれか。

正解

エ. 一つのニューロンにおいて,入力された値を基に計算し,次のニューロンに渡す値を出力する。

正答率 66.0%（968人中 639人が正解）

問題の解説

ニューラルネットワークの各ニューロンは、前の層から受け取った値に重みを掛けて合計し、その値を活性化関数に通してから次のニューロンへ渡す。活性化関数は、この合計値を変換して出力を決める関数で、シグモイド関数やReLUなどがある。非線形な変換によって、ネットワークは複雑なパターンを表現できるようになる。

選択肢ごとの解説

• ア活性化関数は個々のニューロンでの変換を担うもので、ネットワーク全体の結果から信頼度を計算して出力するものではない。
• イ中間層に必要なニューロンの数は、設計の際に人が決めるものであり、活性化関数が計算して出力するものではない。
• ウ最適なニューロンの数は、設計者が決めたり試行錯誤で調整したりするもので、活性化関数の出力ではない。
• エ正しい。一つのニューロンで、入力された値を基に計算して、次のニューロンに渡す値を出力するのが活性化関数である。