ITパスポート試験 過去問解説

生成AIとは?ITパスポート試験 2025年 (令和7年) 問28を解説

ITパスポート試験 2025年 (令和7年) 問28は、生成AIに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。

問題文

生成AIに関する記述として,最も適切なものはどれか。

この問題の出題ポイント

  • 生成AIの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
  • ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
  • 関連タグ: 生成AI。

選択肢

  1. ア一切の学習を必要とせずに,新しいコンテンツを生成する。
  2. イ過去のデータから項目間の相関などを学習したモデルを用いて,現在のデータから将来の値を予測して出力する。
  3. ウ作成したシナリオに基づいて動作するソフトウェアロボットによって,業務を自動化する。
  4. エ自然言語で指示された内容に従って,事前に学習したデータを基に,新しいコンテンツを生成する。正解

正解

エ: 自然言語で指示された内容に従って,事前に学習したデータを基に,新しいコンテンツを生成する。

解説

生成AIは、大量のデータで事前に学習したモデルを基に、利用者が自然言語で出した指示に応じて、文章、画像、音声、プログラムなどの新しいコンテンツを作り出すAIである。学習なしで生成できるわけではなく、学習したデータの傾向が出力に反映される。将来の値を予測するAIやソフトウェアロボットによる自動化は、生成AIとは別の技術である。

なぜ他の選択肢が違うのか

  • ア

    生成AIは大量のデータで事前に学習したモデルを使うので、一切の学習が不要という記述は誤りである。

  • イ

    過去のデータから相関を学習し、将来の値を予測するのは、予測を目的とする機械学習のモデルの説明であり、新しいコンテンツを作る生成AIの説明ではない。

  • ウ

    シナリオに基づいて動くソフトウェアのロボットで業務を自動化するのは、RPAの説明である。

  • エ(正解)

    正しい。自然言語による指示を受け、事前に学習したデータを基に文章や画像などの新しいコンテンツを生成するのが生成AIである。

解き方の整理

生成AIの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。

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