ITパスポート試験 過去問解説
機械学習とは？ITパスポート試験 2025年 (令和7年) 問8を解説
ITパスポート試験 2025年 (令和7年) 問8は、機械学習に関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち,バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として,適切なものだけを全て挙げたものはどれか。 a 学習の目的に適したデータであることを確認する。 b データの入手元・作成来歴を確認する。 c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
この問題の出題ポイント
- 機械学習の定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: 機械学習、データ品質、バイアス低減。
選択肢
- アa, b
- イa, b, c, d正解
- ウa, d
- エb, c, d
正解
イ: a, b, c, d
解説
機械学習では、学習に使うデータの質や偏りが、出力の精度や公平性を左右する。目的に合ったデータを使うこと、データの出所や作成の経緯を確かめること、目的に沿ってアノテーションを付けること、人間の目でも判別が難しく正解が不確かな画像を除くことは、いずれもバイアスの低減と品質の確保に役立つ。したがって、aからdの全てが適切である。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
aとbは適切だが、目的に合わせたアノテーションのcと、判別が難しいデータを除くdも適切な対策であり、二つだけでは不足である。
イ（正解）
正しい。aは目的外のデータによる偏り、bは出所不明のデータによる品質低下、cは目的とずれたラベル、dは正解が不確かなデータによる雑音を防ぐので、四つとも有効である。
ウ
aとdは適切だが、出所や来歴を確認するbと、目的に合わせてアノテーションを付けるcも必要な対策であり、不足している。
エ
bとcとdは適切だが、学習の目的に適したデータかを確かめるaも欠かせず、これを含めていない点が誤りである。
解き方の整理
機械学習の問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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