情報セキュリティマネジメント試験 過去問解説
データマイニングとは?情報セキュリティマネジメント試験 平成29年度春期 午前 問45を解説
情報セキュリティマネジメント試験 平成29年度春期 午前 問45は、データマイニングに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
ビッグデータの活用例として,大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識(傾向やパターン)を見つけ出すプロセスはどれか。
この問題の出題ポイント
- データマイニングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
選択肢
- アデータウェアハウス
- イデータディクショナリ
- ウデータマイニング正解
- エメタデータ
正解
ウ: データマイニング
解説
本問は大量データから新たな知識を見つけ出す手法を問う問題である。データマイニングは大量のデータに統計学的手法や機械学習などを適用し、これまで知られていなかった傾向やパターン(知識)を発見するプロセスであるため、正解はウである。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
データウェアハウスは分析用に時系列で整理・蓄積したデータの保管庫であり、知識を見つけ出すプロセスそのものではない。
イ
データディクショナリはデータ項目の名称・意味・形式などを定義したデータの辞書であり、知識発見の手法ではない。
ウ(正解)
正しい。データマイニングは大量データに統計的手法などを適用し、未知の傾向やパターンを見つけ出すプロセスである。
エ
メタデータはデータの属性や所在などを記述した「データに関するデータ」であり、知識を発見するプロセスではない。
解き方の整理
データマイニングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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