情報セキュリティマネジメント試験 情報セキュリティマネジメント試験 平成29年度春期 午前45: ビッグデータの活用例として,大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識(傾向やパターン)を見つけ出すプロセスはどれか。

情報セキュリティマネジメント試験 平成29年度春期 午前
Q 4545 / 50
の活用例として,大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識(傾向やパターン)を見つけ出すプロセスはどれか。
この問の正解率:75.86%(29件)

解説

情報セキュリティマネジメント試験 平成29年度春期 午前 問45「ビッグデータの活用例として,大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識(…」の正解と解説です。情報セキュリティマネジメント試験の過去問で、これまでの受験者の正答率は約76%です。

正解

. データマイニング

正答率 75.9%(29人中 22人が正解)

問題の解説

本問は大量データから新たな知識を見つけ出す手法を問う問題である。データマイニングは大量のデータに統計学的手法や機械学習などを適用し、これまで知られていなかった傾向やパターン(知識)を発見するプロセスであるため、正解はウである。

選択肢ごとの解説

  • データウェアハウスは分析用に時系列で整理・蓄積したデータの保管庫であり、知識を見つけ出すプロセスそのものではない。
  • データディクショナリはデータ項目の名称・意味・形式などを定義したデータの辞書であり、知識発見の手法ではない。
  • 正しい。データマイニングは大量データに統計的手法などを適用し、未知の傾向やパターンを見つけ出すプロセスである。
  • メタデータはデータの属性や所在などを記述した「データに関するデータ」であり、知識を発見するプロセスではない。

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