情報セキュリティマネジメント試験 情報セキュリティマネジメント試験 平成29年度春期 午前 問45: ビッグデータの活用例として，大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識（傾向やパターン）を見つけ出すプロセスはどれか。

問題本文

ビッグデータの活用例として，大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識（傾向やパターン）を見つけ出すプロセスはどれか。

選択肢

• ア.データウェアハウス
• イ.データディクショナリ
• ウ.データマイニング
• エ.メタデータ

正解

ウ. データマイニング

解説

本問は大量データから新たな知識を見つけ出す手法を問う問題である。データマイニングは大量のデータに統計学的手法や機械学習などを適用し、これまで知られていなかった傾向やパターン（知識）を発見するプロセスであるため、正解はウである。

選択肢ごとの解説

• ア.データウェアハウスは分析用に時系列で整理・蓄積したデータの保管庫であり、知識を見つけ出すプロセスそのものではない。
• イ.データディクショナリはデータ項目の名称・意味・形式などを定義したデータの辞書であり、知識発見の手法ではない。
• ウ.正しい。データマイニングは大量データに統計的手法などを適用し、未知の傾向やパターンを見つけ出すプロセスである。
• エ.メタデータはデータの属性や所在などを記述した「データに関するデータ」であり、知識を発見するプロセスではない。