AI・データ
びっぐでーた
定義
従来の DB では処理しきれない大量・多様・高速生成のデータ群。SNS 投稿やセンサデータなどが該当し、Hadoop や NoSQL などの基盤で扱う。分析により商品改善や需要予測など新たな価値を生み出せる。
ITパスポートでは、AI、データ分析、マーケティング指標の用語が、活用目的や分析の流れとセットで問われます。教師データの有無、数値化の方法、得られる示唆、業務改善への使い方を区別して読むと、似た選択肢を見分けやすくなります。
- 分析手法や指標の目的を、具体的な業務例から選ぶ。
- AI・機械学習・統計・データ活用のどの段階の話かを判定する。
- 収集、加工、分析、評価の流れの中で用語の位置付けを問う。
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ビッグデータと同じ「AI・データ」の用語では、RPA、アフィリエイト、HRテックなどが近い文脈で問われます。データの種類、正解ラベルの有無、分析で得たい結果、業務での使い道を軸に比較してください。
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