AI・データ
でーたまいにんぐ
大量データから統計学や機械学習の手法を用いて、新たな知識(傾向、相関、パターン、ルールなど)を発掘するプロセス。マーケティング分析、異常検知、不正検出、顧客セグメンテーションなど広く適用される。データウェアハウスと組み合わせて BI を構成する重要な要素。
ITパスポートでは、AI、データ分析、マーケティング指標の用語が、活用目的や分析の流れとセットで問われます。教師データの有無、数値化の方法、得られる示唆、業務改善への使い方を区別して読むと、似た選択肢を見分けやすくなります。
データマイニングと同じ「AI・データ」の用語では、RPA、アフィリエイト、HRテックなどが近い文脈で問われます。データの種類、正解ラベルの有無、分析で得たい結果、業務での使い道を軸に比較してください。