基本情報技術者試験 過去問解説
ビッグデータとは？基本情報技術者試験 平成29年度 春期 午前 問29を解説
基本情報技術者試験 平成29年度 春期 午前 問29は、ビッグデータに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
ビッグデータの活用例として，大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識（傾向やパターン）を見つけ出すプロセスはどれか。
この問題の出題ポイント
- ビッグデータの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- データベース分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: OS、ビッグデータ、ブロックチェーン。
選択肢
- アデータウェアハウス
- イデータディクショナリ
- ウデータマイニング正解
- エメタデータ
正解
ウ: データマイニング
解説
データマイニングは大量データから統計学的手法で新たな知識 (傾向・パターン) を発掘するプロセス。ウが正解。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
データウェアハウスは分析用にデータを蓄積する基盤 (場所)。
イ
データディクショナリはデータ項目の定義カタログ。
ウ（正解）
大量データから知識を発見するプロセス。データマイニングの定義で正解。
エ
メタデータはデータについてのデータ (定義情報)。
解き方の整理
ビッグデータの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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