ITパスポート試験 過去問解説
機械学習とは？ITパスポート試験 2021年 (令和3年) 問20を解説
ITパスポート試験 2021年 (令和3年) 問20は、機械学習に関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
画像認識システムにおける機械学習の事例として,適切なものはどれか。
この問題の出題ポイント
- 機械学習の定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- テクノロジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: 人工知能、機械学習、画像認識。
選択肢
- アオフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって,セキュリティが強化できるようになった。
- イ果物の写真をコンピュータに大量に入力することで,コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。正解
- ウスマートフォンが他人に利用されるのを防止するために,指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
- エヘルプデスクの画面に,システムの使い方についての問合せを文字で入力すると,会話形式で応答を得ることができるようになった。
正解
イ: 果物の写真をコンピュータに大量に入力することで,コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
解説
機械学習は大量データから特徴を自動抽出する.果物写真を大量に与え特徴を学習させ判別する例が画像認識における機械学習の典型例.
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
従来型の虹彩認証で機械学習の事例ではない.
イ（正解）
正しい.大量画像から特徴を自動抽出する事例.
ウ
従来型の指紋認証で機械学習の事例ではない.
エ
自然言語処理 (チャットボット) の事例で画像でない.
解き方の整理
機械学習の問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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