問題本文
画像認識システムにおける機械学習の事例として,適切なものはどれか。
選択肢
- ア.オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって,セキュリティが強化できるようになった。
- イ.果物の写真をコンピュータに大量に入力することで,コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
- ウ.スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために,指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
- エ.ヘルプデスクの画面に,システムの使い方についての問合せを文字で入力すると,会話形式で応答を得ることができるようになった。
正解
イ. 果物の写真をコンピュータに大量に入力することで,コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
解説
機械学習は大量データから特徴を自動抽出する.果物写真を大量に与え特徴を学習させ判別する例が画像認識における機械学習の典型例.
選択肢ごとの解説
- ア.従来型の虹彩認証で機械学習の事例ではない.
- イ.正しい.大量画像から特徴を自動抽出する事例.
- ウ.従来型の指紋認証で機械学習の事例ではない.
- エ.自然言語処理 (チャットボット) の事例で画像でない.
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