ITパスポート試験 ITパスポート 2021年 (令和3年)20: 画像認識システムにおける機械学習の事例として,適切なものはどれか。

ITパスポート 2021年 (令和3年)
Q 2020 / 100
画像認識システムにおけるの事例として,適切なものはどれか。
この問の正解率:67.29%(1,067件)

解説

ITパスポート 2021年 (令和3年) 問20「画像認識システムにおける機械学習の事例として,適切なものはどれか。…」の正解と解説です。ITパスポート試験の「テクノロジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約67%です。

正解

. 果物の写真をコンピュータに大量に入力することで,コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。

正答率 67.3%(1,067人中 718人が正解)

問題の解説

機械学習は大量データから特徴を自動抽出する.果物写真を大量に与え特徴を学習させ判別する例が画像認識における機械学習の典型例.

選択肢ごとの解説

  • 従来型の虹彩認証で機械学習の事例ではない.
  • 正しい.大量画像から特徴を自動抽出する事例.
  • 従来型の指紋認証で機械学習の事例ではない.
  • 自然言語処理 (チャットボット) の事例で画像でない.

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