ITパスポート試験 過去問解説
教師あり学習とは?ITパスポート試験 2022年 (令和4年) 問24を解説
ITパスポート試験 2022年 (令和4年) 問24は、教師あり学習に関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
教師あり学習の事例に関する記述として,最も適切なものはどれか。
この問題の出題ポイント
- 教師あり学習の定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- テクノロジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: 情報技術、機械学習、教師あり学習。
選択肢
- ア衣料品を販売するサイトで,利用者が気に入った服の画像を送信すると,画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握し,好みに合った商品を提案する。
- イ気温,天候,積雪,風などの条件を与えて,あらかじめ準備しておいたルールベースのプログラムによって,ゲレンデの状態がスキーに適しているか判断する。
- ウ麺類の山からアームを使って一人分を取り,容器に盛り付ける動作の訓練を繰り返したロボットが,弁当の盛り付けを上手に行う。
- エ録音された乳児の泣き声と,泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって,乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。正解
正解
エ: 録音された乳児の泣き声と,泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって,乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。
解説
教師あり学習は入力と正解ラベルのペアを大量に与えて関係性を学習する手法.乳児の泣き声 (入力) と泣いている原因 (正解ラベル) で学習し原因を推測するのが典型例.
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
好みの自動把握は教師なし学習のクラスタリング例で誤った記述であり該当しない.
イ
ルールベース処理は機械学習でなく従来型 AI であり誤った記述であり該当しない.
ウ
盛り付け訓練は試行錯誤で学ぶ強化学習に近い手法で誤った記述であり該当しない.
エ(正解)
正しい. 泣き声と原因ラベルで学習する教師あり学習の例 (本問の正解選択肢).
解き方の整理
教師あり学習の問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
関連用語
関連問題
前後の問題
2022年 (令和4年) の関連する問題
復習を続ける
間違えた問題、苦手タグ、模試履歴を保存して復習する導線を用意しています。広告なしPro、弱点分析、復習リマインダーは段階的に提供予定です。