ITパスポート試験 過去問解説
機械学習とは？ITパスポート試験 2024年 (令和6年) 問65を解説
ITパスポート試験 2024年 (令和6年) 問65は、機械学習に関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中のa〜cに入れる字句の適切な組合せはどれか。 教師あり学習は,正解を付けた学習データを入力することによって,[a]と呼ばれる手法で未知のデータを複数のクラスに分けたり,[b]と呼ばれる手法でデータの関係性を見つけたりすることができるようになる学習方法である。教師なし学習は,正解を付けない学習データを入力することによって,[c]と呼ばれる手法などで次第にデータを正しくグループ分けできるようになる学習方法である。
この問題の出題ポイント
- 機械学習の定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- テクノロジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: 情報技術、機械学習、教師あり学習、教師なし学習、クラスタリング。
選択肢
- アa=回帰, b=分類, c=クラスタリング
- イa=クラスタリング, b=分類, c=回帰
- ウa=分類, b=回帰, c=クラスタリング正解
- エa=分類, b=クラスタリング, c=回帰
正解
ウ: a=分類, b=回帰, c=クラスタリング
解説
教師あり学習は、正解付きのデータから学ぶ方法で、データをクラスに振り分ける分類や、入力と出力の関係を捉えて値を予測する回帰がある。教師なし学習は、正解のないデータから似たものをまとめるクラスタリングなどを行う。したがってaは分類、bは回帰、cはクラスタリングである。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
aとbが逆になっている。未知のデータを複数のクラスに分けるのは分類であり、回帰はデータの関係性を捉えて値を予測する手法である。
イ
クラスタリングは教師なし学習の手法なのでaには入らず、回帰は教師あり学習の手法なので教師なし学習のcには入らない。
ウ（正解）
正しい。教師あり学習の手法が分類と回帰で、教師なし学習の手法がクラスタリングである。
エ
クラスタリングは教師なし学習の手法なので教師あり学習のbには入らず、回帰もcには入らない。
解き方の整理
機械学習の問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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