ITパスポート試験 ITパスポート 2024年 (令和6年) 問65: AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中のa〜cに入れる字句の適切な組合せはどれか。 教師あり学習は,正解を付けた学習データを入力することによって,[a

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ITパスポート 2024年 (令和6年)
Q 6565 / 100
AIにおけるの学習方法に関する次の記述中のa〜cに入れる字句の適切な組合せはどれか。 は,正解を付けた学習データを入力することによって,[a]と呼ばれる手法で未知のデータを複数のクラスに分けたり,[b]と呼ばれる手法でデータの関係性を見つけたりすることができるようになる学習方法である。は,正解を付けない学習データを入力することによって,[c]と呼ばれる手法などで次第にデータを正しくグループ分けできるようになる学習方法である。
abc
ア回帰分類クラスタリング
イクラスタリング分類回帰
ウ分類回帰クラスタリング
エ分類クラスタリング回帰
この問の正解率:56.12%(980件)

解説

ITパスポート 2024年 (令和6年) 問65「AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中のa〜cに入れる字句の適切な組合…」の正解と解説です。ITパスポート試験の「テクノロジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約56%です。

正解

ウ. a=分類, b=回帰, c=クラスタリング

正答率 56.1%(980人中 550人が正解)

問題の解説

教師あり学習は、正解付きのデータから学ぶ方法で、データをクラスに振り分ける分類や、入力と出力の関係を捉えて値を予測する回帰がある。教師なし学習は、正解のないデータから似たものをまとめるクラスタリングなどを行う。したがってaは分類、bは回帰、cはクラスタリングである。

選択肢ごとの解説

  • アaとbが逆になっている。未知のデータを複数のクラスに分けるのは分類であり、回帰はデータの関係性を捉えて値を予測する手法である。
  • イクラスタリングは教師なし学習の手法なのでaには入らず、回帰は教師あり学習の手法なので教師なし学習のcには入らない。
  • ウ正しい。教師あり学習の手法が分類と回帰で、教師なし学習の手法がクラスタリングである。
  • エクラスタリングは教師なし学習の手法なので教師あり学習のbには入らず、回帰もcには入らない。

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