ITパスポート試験 過去問解説
ニューラルネットワークとは？ITパスポート試験 2026年 (令和8年) 問82を解説
ITパスポート試験 2026年 (令和8年) 問82は、ニューラルネットワークに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。
この問題の出題ポイント
- ニューラルネットワークの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- テクノロジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: 機械学習、ニューラルネットワーク。
選択肢
- ア各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。正解
- イ各ノードの重みを調整して，最適な活性化関数を選択する。
- ウノードの数を変更して，誤差を小さくする。
- エノードの数を変更して，処理速度を高める。
正解
ア: 各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。
解説
バックプロパゲーション (誤差逆伝播法) は、ニューラルネットワークの出力と正解との誤差を求め、それを出力層から入力層へ逆向きに伝えながら、各ノードの重みを少しずつ調整する学習方法である。これを繰り返すことで誤差が小さくなり、予測の精度が上がる。ノードの数や活性化関数は、学習の前に人が決める設計上の設定であり、バックプロパゲーションが変更するものではない。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア（正解）
正しい。誤差を出力層から入力層へ逆向きに伝え、各ノードの重みを調整して誤差を小さくしていくのが、バックプロパゲーションである。
イ
重みを調整する点は合っているが、活性化関数は一般に設計の段階で人が選ぶ。バックプロパゲーションが最適な活性化関数を選ぶわけではない。
ウ
ノードの数はネットワークの構造であり、学習の前に決めておく。バックプロパゲーションが行うのは、構造の変更ではなく重みの調整である。
エ
バックプロパゲーションの目的は、処理速度を高めることではなく誤差を小さくすることである。ノードの数を変える操作も行わない。
解き方の整理
ニューラルネットワークの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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