ITパスポート試験 ITパスポート 2026年 (令和8年) 問82: ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。

正解

ア. 各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。

正答率 75.7%（1,322人中 1,001人が正解）

問題の解説

バックプロパゲーション (誤差逆伝播法) は、ニューラルネットワークの出力と正解との誤差を求め、それを出力層から入力層へ逆向きに伝えながら、各ノードの重みを少しずつ調整する学習方法である。これを繰り返すことで誤差が小さくなり、予測の精度が上がる。ノードの数や活性化関数は、学習の前に人が決める設計上の設定であり、バックプロパゲーションが変更するものではない。

選択肢ごとの解説

• ア正しい。誤差を出力層から入力層へ逆向きに伝え、各ノードの重みを調整して誤差を小さくしていくのが、バックプロパゲーションである。
• イ重みを調整する点は合っているが、活性化関数は一般に設計の段階で人が選ぶ。バックプロパゲーションが最適な活性化関数を選ぶわけではない。
• ウノードの数はネットワークの構造であり、学習の前に決めておく。バックプロパゲーションが行うのは、構造の変更ではなく重みの調整である。
• エバックプロパゲーションの目的は、処理速度を高めることではなく誤差を小さくすることである。ノードの数を変える操作も行わない。