ディープラーニングとは？ITパスポート試験 2026年 (令和8年) 問86を解説

問題文

この問題の出題ポイント

• ディープラーニングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
• テクノロジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
• 関連タグ: ビジネスインダストリ、ディープラーニング、機械学習。

選択肢

1. アあらかじめ設定されたルールに基づいて判断を行うエキスパートシステムのこと。
2. イ人間の脳神経回路を模した多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法。正解
3. ウ大量のデータの中から統計的に傾向を抽出するデータマイニングの手法。
4. エ事前に設定した決定木で分類・予測を行う機械学習手法。

解説

なぜ他の選択肢が違うのか

• ア

  エキスパートシステムの説明. ルールベースのAI初期手法.

• イ（正解）

  正しい. 多層ニューラルネットによる自動特徴抽出が深層学習.

• ウ

  データマイニング全般の説明. データからパターンを発見.

• エ

  決定木学習の説明. 機械学習の一手法だが深層ではない.

解き方の整理

ディープラーニングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。

関連用語

• ディープラーニングAI・データ
• 機械学習AI・データ

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