情報セキュリティマネジメント試験 情報セキュリティマネジメント試験 平成29年度秋期 午前46: コンピュータの能力の向上によって,限られたデータ量を分析する時代から,Volume(量),Variety(多様性),Velocity(速度)の三つの V の特徴

情報セキュリティマネジメント試験 平成29年度秋期 午前
Q 4646 / 50
コンピュータの能力の向上によって,限られたデータ量を分析する時代から,Volume(量),Variety(多様性),Velocity(速度)の三つの V の特徴をもつを分析する時代となった。この時代の変化によって生じたデータ処理の変化について記述しているものはどれか。

問題本文

コンピュータの能力の向上によって,限られたデータ量を分析する時代から,Volume(量),Variety(多様性),Velocity(速度)の三つの V の特徴をもつビッグデータを分析する時代となった。この時代の変化によって生じたデータ処理の変化について記述しているものはどれか。

選択肢

  • .コストとスピードを犠牲にしても,原因と結果の関係に力を注ぐようになった。
  • .ビッグデータ中から対象データを無作為に抽出することによって予測精度を高めるようになった。
  • .分析対象のデータの精度を高めるクレンジングに力を注ぐようになった。
  • .膨大なデータを処理することで,パターンを発見することに力を注ぐようになった。

正解

. 膨大なデータを処理することで,パターンを発見することに力を注ぐようになった。

解説

ビッグデータの時代では、限られた標本を精密に扱うのではなく、量・多様性・速度のある膨大なデータをそのまま処理し、その中から相関やパターン(傾向)を見いだすことに重点が移った。膨大なデータを処理してパターンを発見することに力を注ぐようになったとする「エ」が、この変化を正しく表しているため正しい。

選択肢ごとの解説

  • .ビッグデータ分析では因果関係(原因と結果)よりも相関やパターンを重視する傾向に変化しており、コストやスピードを犠牲にするという記述も実態に合わない。
  • .ビッグデータでは無作為抽出した一部ではなく、全体に近い大量データをそのまま扱う方向に変化しており、本選択肢は逆の説明である。
  • .クレンジングで精度を高める考え方は従来型の分析に近く、多少の雑多さを許容して大量データを活用するビッグデータ時代の変化を表していない。
  • .正しい。膨大で多様なデータを処理し、その中からパターンや相関を発見することに重点が移ったのがビッグデータ時代の変化である。

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