基本情報技術者試験 ap-2017h29h-a 午前 問30: ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

問題本文

ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

選択肢

• ア.蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
• イ.データウェアハウスに格納されたデータの一部を，特定の用途や部門用に切り出して，データベースに格納すること
• ウ.データ処理の対象となる情報を基に規定した，データの構造，意味及び操作の枠組みのこと
• エ.データを複数のサーバに複製し，性能と可用性を向上させること

正解

ア. 蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと

解説

データマイニングの定義を問う問題。マイニング（mining＝採掘）の語のとおり、大量に蓄積されたデータを統計・分析手法で掘り下げ、単純な検索では見えない隠れた規則性や相関関係（例：商品Xを買う人はYも買う傾向）を発見する技術である。よって正解はア。

選択肢ごとの解説

• ア.正しい。蓄積データを分析して隠れた規則や相関を見つけ出すのがデータマイニングである。
• イ.データウェアハウスから用途・部門別にデータを切り出して格納するのはデータマート（データマートの構築）の説明であり、データマイニングではない。誤り。
• ウ.データの構造・意味・操作の枠組みはデータモデルの説明であり、データマイニングではない。誤り。
• エ.データを複数サーバに複製して性能・可用性を高めるのはレプリケーションの説明で、データマイニングではない。誤り。