ITパスポート試験 過去問解説
主成分分析とは？ITパスポート試験 2023年 (令和5年) 問6を解説
ITパスポート試験 2023年 (令和5年) 問6は、主成分分析に関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
A社では,顧客の行動や天候,販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際,説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として,最も適切なものはどれか。
この問題の出題ポイント
- 主成分分析の定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: ビジネスインダストリ、データ分析、主成分分析、次元削減。
選択肢
- アABC分析
- イクラスター分析
- ウ主成分分析正解
- エ相関分析
正解
ウ: 主成分分析
解説
多くの項目を持つデータを、情報の損失をできるだけ抑えながら、少数の合成した変数(主成分)にまとめ直す分析が主成分分析である。顧客の行動、天候、立地など項目が多い中で、販売数量を説明するパラメータを少数に絞りたいという目的に合う。グループ分けや重点管理、二つの項目の関係の強さを調べる手法とは目的が異なる。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
貢献度の高い順に並べ、A・B・Cの区分に分けて重点管理の対象を決める手法で、項目を少数にまとめるものではない。
イ
似た性質のものを集めてグループ(クラスター)に分類する手法で、説明に使う変数を絞り込むものではない。
ウ（正解）
正しい。多数の変数の情報を、少数の合成した変数(主成分)に要約できるので、説明に使うパラメータを少数に絞れる。
エ
二つの変数の間に関連がどの程度あるかを相関係数で調べる手法で、多数の項目を少数に集約するものではない。
解き方の整理
主成分分析の問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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