ITパスポート試験 過去問解説
主成分分析とは？ITパスポート試験 2023年 (令和5年) 問6を解説
ITパスポート試験 2023年 (令和5年) 問6は、主成分分析に関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
A社では,顧客の行動や天候,販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際,説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として,最も適切なものはどれか。
この問題の出題ポイント
- 主成分分析の定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: ビジネスインダストリ、データ分析、主成分分析、次元削減。
選択肢
- アABC分析
- イクラスター分析
- ウ主成分分析正解
- エ相関分析
正解
ウ: 主成分分析
解説
主成分分析は多数の変数を少数の合成変数 (主成分) に要約する多変量解析手法のこと.次元削減により説明変数を絞り込み解釈性と分析効率を高める手法として広く知られる.
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
ABC 分析の説明. 売上等の重要度で品目を A・B・C に分類する手法.
イ
クラスター分析の説明. 似た性質のデータを集団 (クラスター) に分類する手法.
ウ（正解）
正しい. 主成分分析は変数を少数の主成分に集約する次元削減手法.
エ
相関分析の説明. 二つの変数の間の関連の強さを測る統計手法.
解き方の整理
主成分分析の問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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