ITパスポート試験 ITパスポート 2023年 (令和5年) 問6: A社では,顧客の行動や天候,販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを
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ITパスポート 2023年 (令和5年)
Q 66 / 100
A社では,顧客の行動や天候,販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際,説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として,最も適切なものはどれか。
この問の正解率:71.88%(850件)
解説
ITパスポート 2023年 (令和5年) 問6「A社では,顧客の行動や天候,販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを…」の正解と解説です。ITパスポート試験の「ストラテジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約72%です。
正解
ウ. 主成分分析
正答率 71.9%（850人中 611人が正解）
問題の解説
主成分分析は多数の変数を少数の合成変数 (主成分) に要約する多変量解析手法のこと.次元削減により説明変数を絞り込み解釈性と分析効率を高める手法として広く知られる.
選択肢ごとの解説
- アABC 分析の説明. 売上等の重要度で品目を A・B・C に分類する手法.
- イクラスター分析の説明. 似た性質のデータを集団 (クラスター) に分類する手法.
- ウ正しい. 主成分分析は変数を少数の主成分に集約する次元削減手法.
- エ相関分析の説明. 二つの変数の間の関連の強さを測る統計手法.
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