ITパスポート試験 ITパスポート 2023年 (令和5年) 問6: A社では,顧客の行動や天候,販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを

問題本文

A社では,顧客の行動や天候,販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際,説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として,最も適切なものはどれか。

選択肢

• ア.ABC分析
• イ.クラスター分析
• ウ.主成分分析
• エ.相関分析

正解

ウ. 主成分分析

解説

主成分分析は多数の変数を少数の合成変数 (主成分) に要約する多変量解析手法のこと.次元削減により説明変数を絞り込み解釈性と分析効率を高める手法として広く知られる.

選択肢ごとの解説

• ア.ABC 分析の説明. 売上等の重要度で品目を A・B・C に分類する手法.
• イ.クラスター分析の説明. 似た性質のデータを集団 (クラスター) に分類する手法.
• ウ.正しい. 主成分分析は変数を少数の主成分に集約する次元削減手法.
• エ.相関分析の説明. 二つの変数の間の関連の強さを測る統計手法.