ITパスポート試験 ITパスポート 2023年 (令和5年) 問6: A社では,顧客の行動や天候,販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを

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ITパスポート 2023年 (令和5年)
Q 66 / 100
A社では,顧客の行動や天候,販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際,説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として,最も適切なものはどれか。
この問の正解率:71.88%(850件)

解説

ITパスポート 2023年 (令和5年) 問6「A社では,顧客の行動や天候,販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを…」の正解と解説です。ITパスポート試験の「ストラテジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約72%です。

正解

ウ. 主成分分析

正答率 71.9%(850人中 611人が正解)

問題の解説

多くの項目を持つデータを、情報の損失をできるだけ抑えながら、少数の合成した変数(主成分)にまとめ直す分析が主成分分析である。顧客の行動、天候、立地など項目が多い中で、販売数量を説明するパラメータを少数に絞りたいという目的に合う。グループ分けや重点管理、二つの項目の関係の強さを調べる手法とは目的が異なる。

選択肢ごとの解説

  • ア貢献度の高い順に並べ、A・B・Cの区分に分けて重点管理の対象を決める手法で、項目を少数にまとめるものではない。
  • イ似た性質のものを集めてグループ(クラスター)に分類する手法で、説明に使う変数を絞り込むものではない。
  • ウ正しい。多数の変数の情報を、少数の合成した変数(主成分)に要約できるので、説明に使うパラメータを少数に絞れる。
  • エ二つの変数の間に関連がどの程度あるかを相関係数で調べる手法で、多数の項目を少数に集約するものではない。

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