問29
野菜摂取量と糖尿病の有無の関係を検討するために、1日の野菜摂取量、糖尿病の有無、属性情報を収集した。野菜摂取量と年齢に関連のあることが分かっているとき、適切な解析方法はどれか。
- 1野菜摂取量で層化を行う。
- 2糖尿病の有無で標準化を行う。
- 3年齢で調整する多変量解析を行う。✓ 正解
- 4年齢と野菜摂取量でマッチングを行う。
- 5解析対象として糖尿病を有する人に限定する。
正解
3
解説
交絡因子への対処方法を問う問題である。野菜摂取量(曝露)と糖尿病(アウトカム)の関連を検討する際、年齢が野菜摂取量と関連し、かつ糖尿病とも関連する場合、年齢は交絡因子となりうる。交絡の影響を統計的に取り除く方法として、年齢で調整する多変量解析(ロジスティック回帰など)が適切である。正答は「年齢で調整する多変量解析を行う」である。
選択肢の解説
1交絡因子である年齢ではなく、関心のある曝露要因である野菜摂取量で層化を行っても交絡の調整にはならず適切でない。
2標準化は集団間で年齢構成などの違いを調整して比較する方法であり、アウトカムである糖尿病の有無で標準化を行うという記述は方法として誤りで、交絡の調整にならない。
3正しい。交絡因子である年齢で調整する多変量解析を行うことで、年齢の影響を取り除いて野菜摂取量と糖尿病の関連を評価できる。
4マッチングは交絡因子で行うものであり、曝露要因である野菜摂取量でマッチングすると曝露と結果の関連自体を検討できなくなり不適切である。
5糖尿病を有する人に限定すると、曝露の有無による糖尿病発症の比較ができなくなり、野菜摂取量と糖尿病の関連を検討できないため不適切である。