情報処理安全確保支援士試験 情報処理安全確保支援士試験 令和7年度春期 午前Ⅰ 問27: クラウドで学習し,エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジ AI において,エッジデバイスで行われる推論処理として,適切なものはどれか。
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クラウドで学習し,エッジデバイスで推論するベースのエッジ AI において,エッジデバイスで行われる推論処理として,適切なものはどれか。
問題本文
クラウドで学習し,エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジ AI において,エッジデバイスで行われる推論処理として,適切なものはどれか。
選択肢
- ア.一定の環境の中で試行錯誤を行い,行動に報酬を与えることで学習するプロセス
- イ.学習したモデルに従い,実際にデータの識別などを行うプロセス
- ウ.識別などを行うためのモデルを,正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス
- エ.識別などを行うためのモデルを,正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス
正解
イ. 学習したモデルに従い,実際にデータの識別などを行うプロセス
解説
機械学習の推論(インファレンス)は、学習済みモデルに実データを入力し、識別・予測などの結果を出す処理。エッジAIではクラウドで学習したモデルを端末側で動かし、推論をその場で行う。イが正解。アは強化学習、ウは教師あり学習、エは教師なし学習で、いずれもモデルを作る『学習』側の説明。学習と推論の役割分担を区別できることが要点。
選択肢ごとの解説
- ア.試行錯誤と報酬で学ぶのは強化学習(学習の一種)で、学習済みモデルを使う推論ではないため誤り。
- イ.学習済みモデルでデータの識別などを行うのが推論処理であり正しい。
- ウ.正解ラベル付きデータでモデルを作るのは教師あり学習であり、推論ではなく誤り。
- エ.ラベルなしデータでモデルを作るのは教師なし学習であり、推論ではなく誤り。
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