応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 令和元年度秋期 午前 問4: AI の機械学習における教師なし学習で用いられる手法として，最も適切なものはどれか。

正解

ウ. データ同士の類似度を定義し，その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリング

正答率 42.3%（265人中 112人が正解）

問題の解説

教師なし学習とは、正解(教師データ)を与えずに大量のデータを機械が自動でグループ分けする学習方法であり、代表手法に主成分分析や k-means 法に代表されるクラスタリングがある。ウは「類似度に従って似たもの同士を同じグループにまとめる」というクラスタリングそのもので、正解を与えず構造を見つける教師なし学習に該当する。よって正解は ウ である。

選択肢ごとの解説

• アあらかじめグループ分けされた既存データ(＝正解付きデータ)から分離境界を学び、新規データを分類するパターン認識は、正解を与える教師あり学習に該当するので誤り。
• イモンテカルロ法は乱数を使って数値計算で解を推定するシミュレーション手法であり、データから学習する機械学習の手法ではないので誤り。
• ウ類似度に基づき似たデータ同士をグループ化するクラスタリングは、正解ラベルなしでデータを分類する教師なし学習の代表手法であり、正しい。
• エ回帰分析は、正解となる出力値(時系列の値)に近似曲線を当てはめて予測する手法で、正解を与える教師あり学習に分類されるので誤り。