問題本文
生産現場における機械学習の活用事例として、適切なものはどれか。
選択肢
- ア.工場における不良品の発生原因をツリー状に分解して整理し、アナリストが統計的にその原因や解決策を探る。
- イ.工場の生産設備を高速通信で接続し、ホストコンピュータがリアルタイムで制御できるようにする。
- ウ.工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく、ロボット自らが学んで作業の効率を高める。
- エ.累積生産量が倍増するたびに工場従業員の生産性が向上し、一定の比率で単位コストが減少する。
正解
ウ. 工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく、ロボット自らが学んで作業の効率を高める。
解説
生産現場での機械学習活用例は、ロボット自身が試行錯誤などで学習し作業効率を向上させる事例。プログラミングなしに環境に応じた最適化動作を学べる。
選択肢ごとの解説
- ア.これは特性要因図(魚の骨)による原因分析(伝統的 QC 手法)。
- イ.これは IoT 制御の説明(機械学習ではない)。
- ウ.ロボットが学習で効率向上=機械学習活用=正解。
- エ.これは経験曲線の説明。
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