| 領域 | 説明 |
|---|---|
| ビジネス力 | 課題の背景を理解した上で、ビジネス課題を整理・分析し、解決する力 |
| データサイエンス力 | 人工知能や統計学などの情報科学に関する知識を用いて、予測、検定、関係性の把握及びデータ加工・可視化する力 |
| データエンジニアリング力 | データ分析によって作成したモデルを使えるように、分析システムを実装、運用する力 |
ビッグデータを有効活用し、事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。 データサイエンティストに求められるスキルセット:
エ. 分析要件に応じ、決定木分析、ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択、モデルへのパラメタの設定、分析結果の評価ができる。
データサイエンス力は、AI や統計学などの情報科学知識を用いて予測・検定・データ加工・可視化を行う力。決定木分析やニューラルネットなどのモデリング手法の選択・パラメタ設定・評価が該当。
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