AI・データ
でーたれいく
あらゆる形式のデータ(構造化・半構造化・非構造化)をそのままの形で大量に格納するビッグデータの貯蔵場所。事前にスキーマを定義するデータウェアハウスと異なり、利用時にスキーマを適用するスキーマオンリードを採用する。AI・機械学習の元データ基盤として注目されている。
ITパスポートでは、AI、データ分析、マーケティング指標の用語が、活用目的や分析の流れとセットで問われます。教師データの有無、数値化の方法、得られる示唆、業務改善への使い方を区別して読むと、似た選択肢を見分けやすくなります。
データレイクと同じ「AI・データ」の用語では、RPA、アフィリエイト、HRテックなどが近い文脈で問われます。データの種類、正解ラベルの有無、分析で得たい結果、業務での使い道を軸に比較してください。