情報処理安全確保支援士試験 情報処理安全確保支援士試験 平成29年度秋期 午前Ⅰ 問10: データマイニングの説明として，最も適切なものはどれか。

問題本文

データマイニングの説明として，最も適切なものはどれか。

選択肢

• ア.基幹業務のデータベースとは別に作成され，更新処理をしない集計データの分析を主目的とする。
• イ.個人別データ，部門別データ，サマリデータなど，分析の目的別に切り出され，カスタマイズされたデータを分析する。
• ウ.スライシング，ダイシング，ドリルダウンなどのインタラクティブな操作によって多次元分析を行い，意思決定を支援する。
• エ.ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，大量に蓄積されているデータから，特徴あるパターンを探し出す。

正解

エ. ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，大量に蓄積されているデータから，特徴あるパターンを探し出す。

解説

データマイニングは、大量データに統計解析やニューラルネットワーク等の手法を適用し、人が気付きにくい規則性や特徴あるパターンを発見する技術。よってエが正解。ア・イ・ウはそれぞれデータウェアハウス、データマート、OLAP(多次元分析)の説明で、いずれも分析基盤や操作手法を指す点で異なる。マイニングはビッグデータ活用やAIの前段として実務で重視される。

選択肢ごとの解説

• ア.更新せず集計分析を主目的とする蓄積基盤はデータウェアハウスの説明で誤り。
• イ.目的別に切り出したデータを扱うのはデータマートの説明で、マイニングではない。
• ウ.スライシングやドリルダウン等の多次元対話操作はOLAPの説明で誤り。
• エ.統計やニューラルネットで大量データから特徴的パターンを探すマイニングの定義で正しい。