情報処理安全確保支援士試験 情報処理安全確保支援士試験 平成29年度秋期 午前Ⅰ 問10: データマイニングの説明として，最も適切なものはどれか。

正解

エ. ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，大量に蓄積されているデータから，特徴あるパターンを探し出す。

問題の解説

データマイニングは、大量データに統計解析やニューラルネットワーク等の手法を適用し、人が気付きにくい規則性や特徴あるパターンを発見する技術。よってエが正解。ア・イ・ウはそれぞれデータウェアハウス、データマート、OLAP(多次元分析)の説明で、いずれも分析基盤や操作手法を指す点で異なる。マイニングはビッグデータ活用やAIの前段として実務で重視される。

選択肢ごとの解説

• ア更新せず集計分析を主目的とする蓄積基盤はデータウェアハウスの説明で誤り。
• イ目的別に切り出したデータを扱うのはデータマートの説明で、マイニングではない。
• ウスライシングやドリルダウン等の多次元対話操作はOLAPの説明で誤り。
• エ統計やニューラルネットで大量データから特徴的パターンを探すマイニングの定義で正しい。