情報処理安全確保支援士試験 情報処理安全確保支援士試験 平成30年度秋期 午前Ⅰ 問26: 観測データを類似性によって集団や群に分類し，その特徴となる要因を分析する手法はどれか。

問題本文

観測データを類似性によって集団や群に分類し，その特徴となる要因を分析する手法はどれか。

選択肢

• ア.クラスタ分析法
• イ.指数平滑法
• ウ.デルファイ法
• エ.モンテカルロ法

正解

ア. クラスタ分析法

解説

クラスタ分析法は、観測データを互いの類似度に基づいて似た者同士の集団(クラスタ)に分類し、各群の特徴や要因を分析する手法。よってアが正解。指数平滑法は時系列予測、デルファイ法は専門家意見を集約する予測、モンテカルロ法は乱数を用いた数値シミュレーションであり、それぞれ目的が異なる。データのグルーピングといえばクラスタ分析と結びつけて覚えたい。

選択肢ごとの解説

• ア.類似性でデータを群に分類し特徴要因を分析する手法がクラスタ分析で正しい。
• イ.指数平滑法は過去データに重みを付けて将来を予測する手法で、分類ではなく誤り。
• ウ.デルファイ法は専門家の意見を反復集約する予測手法で、データ分類とは異なり誤り。
• エ.モンテカルロ法は乱数で試行を繰り返す数値計算手法で、群への分類ではなく誤り。