情報処理安全確保支援士試験 情報処理安全確保支援士試験 平成30年度秋期 午前Ⅰ26: 観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はどれか。

情報処理安全確保支援士試験 平成30年度秋期 午前Ⅰ
Q 2626 / 30
観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はどれか。

解説

情報処理安全確保支援士試験 平成30年度秋期 午前Ⅰ 問26「観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はど…」の正解と解説です。情報処理安全確保支援士試験の「クラスタ分析」分野の過去問で、各選択肢の正誤も解説付きで確認できます。

正解

. クラスタ分析法

問題の解説

クラスタ分析法は、観測データを互いの類似度に基づいて似た者同士の集団(クラスタ)に分類し、各群の特徴や要因を分析する手法。よってアが正解。指数平滑法は時系列予測、デルファイ法は専門家意見を集約する予測、モンテカルロ法は乱数を用いた数値シミュレーションであり、それぞれ目的が異なる。データのグルーピングといえばクラスタ分析と結びつけて覚えたい。

選択肢ごとの解説

  • 類似性でデータを群に分類し特徴要因を分析する手法がクラスタ分析で正しい。
  • 指数平滑法は過去データに重みを付けて将来を予測する手法で、分類ではなく誤り。
  • デルファイ法は専門家の意見を反復集約する予測手法で、データ分類とは異なり誤り。
  • モンテカルロ法は乱数で試行を繰り返す数値計算手法で、群への分類ではなく誤り。

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