情報処理安全確保支援士試験 情報処理安全確保支援士試験 令和元年度秋期 午前Ⅰ 問3: AI の機械学習における教師なし学習で用いられる手法として，最も適切なものはどれか。

問題本文

AI の機械学習における教師なし学習で用いられる手法として，最も適切なものはどれか。

選択肢

• ア.幾つかのグループに分かれている既存データ間に分離境界を定め，新たなデータがどのグループに属するかはその分離境界によって判別するパターン認識手法
• イ.数式で解を求めることが難しい場合に，乱数を使って疑似データを作り，数値計算をすることによって解を推定するモンテカルロ法
• ウ.データ同士の類似度を定義し，その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリング
• エ.プロットされた時系列データに対して，曲線の当てはめを行い，得られた近似曲線によってデータの補完や未来予測を行う回帰分析

正解

ウ. データ同士の類似度を定義し，その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリング

解説

教師なし学習は正解ラベルのないデータから構造を見つける手法で、代表例がクラスタリング。類似度に基づき似たデータ同士を自動でグループ化する。よってウが正解。ア(分類)やエ(回帰)は正解付きデータで学習する教師あり学習、イ(モンテカルロ法)は確率的数値計算であり学習手法ではない。顧客セグメント分析など、未知の傾向発見に教師なし学習が活用される。

選択肢ごとの解説

• ア.分離境界で新データを判別するのは分類で、正解ラベルを使う教師あり学習のため誤り。
• イ.乱数で解を推定するモンテカルロ法は数値計算手法であり、機械学習の学習方式ではなく誤り。
• ウ.ラベルなしデータを類似度でグループ化するクラスタリングは教師なし学習の代表例で正しい。
• エ.近似曲線で予測する回帰分析は目的変数(正解)を用いる教師あり学習であり誤り。