応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 令和5年度春期 午前 問3: AI における機械学習で，2 クラス分類モデルの評価方法として用いられる ROC 曲線の説明として，適切なものはどれか。

正解

ア. 真陽性率と偽陽性率の関係を示す曲線である。

正答率 49.2%（1,407人中 692人が正解）

問題の解説

ROC 曲線は、判定のしきい値を少しずつ変えながら、縦軸に真陽性率（実際に陽性のものを正しく陽性と判定した割合）、横軸に偽陽性率（実際は陰性なのに陽性と判定した割合）をとって描く。曲線が左上に寄るほど、また曲線の下の面積が大きいほど、分類モデルの性能が高い。

選択肢ごとの解説

• ア正しい。しきい値を動かしたときの、真陽性率（縦軸）と偽陽性率（横軸）の組を結んだ曲線が ROC 曲線である。
• イ真陽性率は再現率と同じ値で、これと適合率の関係を示す曲線は PR 曲線（適合率と再現率の曲線）であり、ROC 曲線ではない。
• ウ正解率（全体のうち正しく判定した割合）と適合率の組合せは、ROC 曲線の軸ではない。ROC 曲線は真陽性率と偽陽性率で描く。
• エ適合率（陽性と判定したもののうち実際に陽性だった割合）は ROC 曲線の軸に使わず、縦軸は真陽性率、横軸は偽陽性率である。