応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 令和6年度秋期 午前 問2: AI における教師あり学習での交差検証に関する記述はどれか。

正解

エ. 学習モデルの汎化性能を評価するために，データを複数のグループに分割し，一部を学習に残りを評価に使い，順にグループを入れ替えて学習と評価を繰り返す。

正答率 46.1%（713人中 329人が正解）

問題の解説

交差検証は、限られたデータで汎化性能(未知のデータへの強さ)を見積もる評価方法である。データを k 個のグループに分け、1 個を評価用、残りを学習用に使い、評価用を入れ替えながら k 回繰り返して結果を平均する。特定の分け方に偏らない評価ができる。

選択肢ごとの解説

• アペナルティ項を加えて過学習を抑える、正則化の説明である。汎化性能を評価する方法ではない。
• イ複数の異なるアルゴリズムのモデルを組み合わせて精度を高める、アンサンブル学習の説明である。
• ウ単一のモデルで関連する複数の課題を同時に学習し、共通する要因を獲得させる、マルチタスク学習の説明である。
• エ正しい。データを分割して評価用のグループを順に入れ替え、学習と評価を繰り返すのが交差検証で、汎化性能を偏りなく評価できる。