応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 令和6年度秋期 午前 問76: ベイズ統計の説明として，適切なものはどれか。

問題本文

ベイズ統計の説明として，適切なものはどれか。

選択肢

• ア.経済統計に関する国際条約に基づいて，貿易実態を正確に把握し，国の経済政策や企業の経済活動の資料とすることを目的とした指標を作成する統計手法
• イ.事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり，機械学習，迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論
• ウ.収集されたデータの代表値である平均値・中央値・最頻値を求めたり，度数分布表やヒストグラムを作成したりすることによって，データの特徴を捉える統計理論
• エ.ビッグデータの収集・分析に当たり，分析結果の検証可能性を確保し，複数の分析結果を比較可能とするために，対象をオープンデータに限定する統計手法

正解

イ. 事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり，機械学習，迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論

解説

ベイズ統計は、ベイズの定理に基づき、観測前の確率（事前分布）に新たに得られたデータを反映して、観測後の確率（事後分布）へ更新していくという考え方で体系化された統計理論である。データが増えるたびに確率を更新できるため、機械学習や迷惑メール（スパム）フィルターなどに広く応用されている。したがって、事前分布・事後分布に基づく統計理論としたイが正解となる。

選択肢ごとの解説

• ア.国際条約に基づき貿易実態を把握する指標作成の説明であり、ベイズ統計とは無関係なので誤り。
• イ.正しい。事前分布・事後分布という確率の考え方で体系化され、機械学習や迷惑メールフィルターに利用されるのがベイズ統計である。
• ウ.平均値・中央値・最頻値や度数分布表でデータの特徴を捉えるのは記述統計の説明であり、ベイズ統計ではないため誤り。
• エ.対象をオープンデータに限定するといった内容はベイズ統計の定義とは関係がなく、誤り。