選択肢
- ア.あるデータから結果を求める処理を、人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって、複雑な判断をできるようにする。
- イ.大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために、想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。
- ウ.多様なデータや大量のデータに対して、三段論法、統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって、高度なデータ分析を行う手法である。
- エ.知識がルールに従って表現されており、演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。
正解
ア. あるデータから結果を求める処理を、人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって、複雑な判断をできるようにする。
解説
ディープラーニング(深層学習)は、多層のニューラルネットワークで人間の脳神経回路を模倣し、複雑な特徴抽出・判断を行う AI 手法。
選択肢ごとの解説
- ア.脳神経回路を模した多層処理で複雑な判断を行う=ディープラーニング=正解。
- イ.これはデータマイニング(例外除去型)の説明。
- ウ.三段論法やパターン認識を組合せる旧来の AI 手法の説明。
- エ.これはルールベース(演繹推論)AI の説明。
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