AI・データ

標本化とは

ひょうほんか

定義

アナログ信号を一定の周期(サンプリング周期)でアナログ値のまま切り出す処理。サンプリングとも呼ぶ。元の信号を正しく復元するにはサンプリング周波数を信号の最高周波数の 2 倍以上にする必要がある(標本化定理)。

ITパスポート・基本情報での出題ポイント

ITパスポートでは、AI、データ分析、マーケティング指標の用語が、活用目的や分析の流れとセットで問われます。教師データの有無、数値化の方法、得られる示唆、業務改善への使い方を区別して読むと、似た選択肢を見分けやすくなります。

よく問われるパターン

関連する過去問

関連用語(AI・データ)

間違えやすい用語との違い

標本化と同じ「AI・データ」の用語では、RPA、アフィリエイト、HRテックなどが近い文脈で問われます。データの種類、正解ラベルの有無、分析で得たい結果、業務での使い道を軸に比較してください。

用語集インデックス