ITパスポート試験 過去問解説

データモデリングとは?ITパスポート試験 2009年 (平成21年 秋期) 問14を解説

ITパスポート試験 2009年 (平成21年 秋期) 問14は、データモデリングに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。

問題文

業務で利用するデータの構造を分析し,抽出したエンティティとエンティティ間の関係をE-R図などで整理する手法はどれか。

この問題の出題ポイント

  • データモデリングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
  • ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
  • 関連タグ: 業務分析、データモデリング、E-R図。

選択肢

  1. データクリーニング
  2. データクレンジング
  3. データマイニング
  4. データモデリング正解

正解

: データモデリング

解説

データモデリングは業務で扱うデータの構造を分析し,エンティティ (実体) とその関係 (リレーション) を整理する手法.E-R図 (Entity-Relationship Diagram) はデータモデリングの代表的表記法で,矩形でエンティティ,菱形で関係を表す.データクレンジング (品質改善) ,データマイニング (知識発見) と区別する.データベース設計の上流工程で行い,情報システム要件の基礎を作る.覚え方や類似

なぜ他の選択肢が違うのか

  • データクリーニングはデータの誤りや不正値,欠損値などを修正する作業.データ品質の改善が目的で,構造を分析するデータモデリングとは目的が異なる別カテゴリの作業.混同しやすい用語のため要注意.覚え方や類似用語の区別

  • データクレンジングはデータクリーニングと同義語で,データの品質向上を図る作業である.不要データの除去や形式統一を行うもので,構造分析のデータモデリングとは目的が異なるため不正解.覚え方や類似用語の区別を整理して

  • データマイニングは大量のデータから未知の規則性や関係性を統計・機械学習で発見する技術.既存データの構造整理ではなく,新たな知識の発見が目的となるため,構造を整理するモデリングとは別.覚え方や類似用語の区別を整理

  • エ(正解)

    正解.エンティティとエンティティ間の関係をE-R図で整理する手法がデータモデリングである.データベース設計の上流工程で行う作業で,情報システム要件の基礎となる重要な分析手法.覚え方や類似用語の区別を整理しておく

解き方の整理

データモデリングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。

関連用語

関連問題

前後の問題

2009年 (平成21年 秋期) の関連する問題

復習を続ける

間違えた問題、苦手タグ、模試履歴を保存して復習する導線を用意しています。広告なしPro、弱点分析、復習リマインダーは段階的に提供予定です。