ITパスポート試験 過去問解説
データマイニングとは？ITパスポート試験 2009年 (平成21年 秋期) 問4を解説
ITパスポート試験 2009年 (平成21年 秋期) 問4は、データマイニングに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
データマイニングとは,データベースに蓄積されている大量の生データに対し,統計やパターン認識などの手法を用いることによって,認識されていなかった規則性や関係性を導き出す技術である。データマイニングの応用分野として,最も適切なものはどれか。
この問題の出題ポイント
- データマイニングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: ビジネスシステム、データマイニング。
選択肢
- ア顧客に応じた商品の推薦正解
- イ生産計画に基づく製造機械の割当て
- ウ店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計
- エ累計購買金額による優良顧客の抽出
正解
ア: 顧客に応じた商品の推薦
解説
データマイニングは、大量のデータから統計やパターン認識の手法で、人がまだ気付いていない規則性や関係性を見つけ出す技術である。購買履歴の分析から、ある商品を買う人は別の商品も買いやすいといった傾向を導き、顧客に合う商品を勧める活用が代表的である。他の選択肢は、既知の条件による割当て・集計・抽出である。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア（正解）
正しい。購買データから商品同士の関連や顧客ごとの好みの傾向を見つけ出し、顧客に合わせて商品を勧める用途は、データマイニングの代表的な応用である。
イ
生産計画に基づく機械の割当ては、決まった計画と条件から作業を割り振る生産管理の作業であり、未知の規則性を探るものではない。
ウ
店舗別・商品カテゴリ別の売上高の集計は、あらかじめ決めた切り口でデータを足し合わせる処理であり、新しい規則性の発見ではない。
エ
累計購買金額による優良顧客の抽出は、金額という既知の基準でデータを絞り込む処理であり、隠れた関係性を導く作業ではない。
解き方の整理
データマイニングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
関連用語
関連問題
前後の問題
2009年 (平成21年 秋期) の関連する問題
復習を続ける
間違えた問題、苦手タグ、模試履歴を保存して復習する導線を用意しています。広告なしPro、弱点分析、復習リマインダーは段階的に提供予定です。