ITパスポート試験 過去問解説
データマイニングとは？ITパスポート試験 2009年 (平成21年 秋期) 問4を解説
ITパスポート試験 2009年 (平成21年 秋期) 問4は、データマイニングに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
この問題の出題ポイント
- データマイニングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: ビジネスシステム、データマイニング。
選択肢
- ア顧客に応じた商品の推薦正解
- イ生産計画に基づく製造機械の割当て
- ウ店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計
- エ累計購買金額による優良顧客の抽出
正解
ア: 顧客に応じた商品の推薦
解説
なぜ他の選択肢が違うのか
ア（正解）
正解.購買履歴から顧客の嗜好パターンを発見し関連商品をレコメンドするのは,協調フィルタリングなどデータマイニングの典型応用例である.単純な集計では得られない関係性の発見が特徴で,ECサイトの「あなたへのおすすめ」が好例.
イ
製造機械の割当ては生産スケジューリング (組合せ最適化) の問題で,線形計画やヒューリスティック手法を用いて解く.データマイニングではなくオペレーションズリサーチ (OR) の領域に属する.最適化と知識発見は別問題.
ウ
売上高の集計は単純な集計処理 (SUM等) で行え,既知の項目を合算するだけの作業.データマイニングの本質である「未知の規則性発見」とは異なる作業で,通常の集計レポート作成に分類される.覚え方や類似用語の区別を
エ
累計購買金額による顧客抽出はSQL等での条件抽出で済む処理.既知の指標による単純検索であり,データマイニングが扱う知識発見ではなくクエリ機能の範囲.条件抽出と知識発見の違いに注意.覚え方や類似用語の区別を整理し
解き方の整理
データマイニングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
関連用語
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前後の問題
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