ITパスポート試験 ITパスポート 2009年 (平成21年 秋期) 問4: データマイニングとは,データベースに蓄積されている大量の生データに対し,統計やパターン認識などの手法を用いることによって,認識されていなかった規則性や関係性を導

正解

ア. 顧客に応じた商品の推薦

正答率 77.1%（1,516人中 1,169人が正解）

問題の解説

データマイニングは、大量のデータから統計やパターン認識の手法で、人がまだ気付いていない規則性や関係性を見つけ出す技術である。購買履歴の分析から、ある商品を買う人は別の商品も買いやすいといった傾向を導き、顧客に合う商品を勧める活用が代表的である。他の選択肢は、既知の条件による割当て・集計・抽出である。

選択肢ごとの解説

• ア正しい。購買データから商品同士の関連や顧客ごとの好みの傾向を見つけ出し、顧客に合わせて商品を勧める用途は、データマイニングの代表的な応用である。
• イ生産計画に基づく機械の割当ては、決まった計画と条件から作業を割り振る生産管理の作業であり、未知の規則性を探るものではない。
• ウ店舗別・商品カテゴリ別の売上高の集計は、あらかじめ決めた切り口でデータを足し合わせる処理であり、新しい規則性の発見ではない。
• エ累計購買金額による優良顧客の抽出は、金額という既知の基準でデータを絞り込む処理であり、隠れた関係性を導く作業ではない。